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Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid at Funditec

Puesto Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid
Publicado 04 Aug 2026
Expirado 03 Sep 2026
Empresa Funditec
Ubicación Madrid | ES
Tipo de Contrato Full Time

Descripción del Puesto:

Última información laboral de Funditec para la posición de Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid. If the Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid vacante en Madrid coincide con tus calificaciones, envía tu solicitud o currículum directamente a través del portal actualizado de Jobkos.

Ten en cuenta que aplicar a un trabajo puede no ser siempre fácil, ya que los candidatos deben cumplir con ciertos requisitos establecidos por la empresa. Esperamos que esta oportunidad en Funditec para la posición de Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid se ajuste a tu perfil profesional.

La Fundación Funditec es un centro de investigación aplicada sin ánimo de lucro que promueve la innovación tecnológica como motor de competitividad y sostenibilidad. Con un enfoque práctico y orientado al mercado, desarrolla soluciones que abordan los desafíos de la transformación digital y la transición ecológica.

Funditec Research - Digital es la unidad especializada en ciberseguridad aplicada de Funditec. Actualmente nos encontramos en búsqueda de 2 perfiles de Investigador/a, a través del Programa Investigo, en las diferentes especialidades que componen el área: Ciberseguridad Aplicada e Inteligencia Artificial

Ciberseguridad Aplicada

El/la investigador/a se integrará en el equipo de Digital Research para participar activamente en proyectos de I+D+i en el ámbito de la ciberseguridad aplicada, con especial foco en la securización de aplicaciones y entornos de desarrollo siguiendo la metodología DevSecOps. Entre sus tareas principales se incluyen

  • Participación en proyectos de investigación aplicada en ciberseguridad, analizando vulnerabilidades, amenazas y vectores de ataque en entornos reales
  • Implementación y validación de prácticas DevSecOps: integración de seguridad en pipelines CI/CD, análisis estático y dinámico de código (SAST/DAST), y auditoría de aplicaciones durante todo el ciclo de vida del software (SDLC)
  • Securización de aplicaciones y desarrollos que utilizan bases de datos PostgreSQL: hardening, control de accesos, cifrado en tránsito y en reposo, y auditoría de consultas
  • Diseño, ejecución e interpretación de pruebas unitarias y de sistema orientadas a la validación de seguridad en proyectos de ingeniería del software
  • Aplicación de metodologías de Secure Software Development en proyectos de ingeniería: modelado de amenazas (threat modeling), análisis de riesgos y gestión de vulnerabilidades
  • Colaboración en la redacción de entregables científico-técnicos: informes, artículos de investigación, documentación de proyectos y presentaciones ante convocatorias públicas y privadas
  • Monitorización de infraestructuras y detección de incidentes mediante herramientas SIEM, UEBA, SOAR y plataformas de respuesta a incidentes
  • Apoyo en la formación interna y transferencia de conocimiento en materia de seguridad al resto del equipo
  • Tecnologías necesarias: Lenguajes: Python, Bash/Shell scripting, Java o C/C++. Bases de datos seguras: PostgreSQL (hardening, roles, cifrado). CI/CD y DevSecOps: GitLab CI/CD, Jenkins, GitHub Action. Análisis de código: SonarQube, OWASP ZAP, Snyk, Bandit. Control de versiones: Git/GitHub/GitLab. Sistemas operativos: Linux (administración y bastionado). Frameworks de seguridad: OWASP Top 10, NIST CSF, ISO/IEC 27001 (conceptos). Pruebas: JUnit / PyTest orientado a seguridad

Inteligencia Artificial

El/la investigador/a formará parte del equipo de IA de Digital Research, contribuyendo al diseño, desarrollo y evaluación de soluciones basadas en inteligencia artificial aplicadas a sectores diversos (industria, salud, finanzas, sector público, entre otros). Sus principales responsabilidades son:

  • Participación en proyectos de investigación aplicada en IA: diseño de modelos de Machine Learning y Deep Learning para la resolución de problemas reales en distintos sectores industriales y de servicios
  • Desarrollo y validación de modelos supervisados y no supervisados: clasificación, regresión, clustering, detección de anomalías
  • Aplicación de técnicas avanzadas: redes neuronales, transformers, NLP, series temporales, sistemas de recomendación y visión por computador según el proyecto
  • Implementación de pipelines de datos: ingesta, preprocesamiento, feature engineering, entrenamiento, evaluación y despliegue de modelos en producción
  • Análisis exploratorio de datos (EDA) y generación de insights accionables para los proyectos en curso
  • Colaboración en la evaluación crítica de resultados, ajuste de hiperparámetros y mejora continua de modelos mediante técnicas como cross-validation y ensemble methods
  • Redacción de documentación técnica, entregables de proyecto e informes de investigación; apoyo en la elaboración de artículos científicos y presentaciones a convocatorias de I+D+I
  • Seguimiento de las tendencias del estado del arte en IA aplicada e incorporación de avances relevantes a los proyectos del área
  • Tecnologías necesarias: Lenguajes: Python (nivel avanzado), SQL. Librerías ML/DL: Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch, Pandas, NumPy. Visualización y análisis: Matplotlib, Seaborn, Plotly. Gestión de experimentos: MLflow, Weights & Biases o similar. Entornos de desarrollo: Jupyter Notebook, VS Code. Control de versiones: Git/GitHub. Bases de datos: SQL (PostgreSQL/MySQL) y nociones de NoSQL

¿Qué ofrecemos?

  • Proyecto de 12 meses de duración con posibilidad de ampliación
  • Jornadas de trabajo flexibles para que puedas conciliar tu vida personal y tu desarrollo profesional
  • Retribución acorde con tu experiencia, formación y desarrollo
  • Retribución flexible
  • Seguro médico gratuito
  • Días destinados a formaciones/conferencias, además de formación facilitada por la empresa
  • 23 días laborables de vacaciones + días por convenio

Cuestionario previo

Deberás responder antes de la inscripción a las preguntas, indicando tu área de interés y encaje (pudiendo centrarte en una o en las dos), así como la confirmación de interés en un contrato temporal de 12 meses con posibilidad de ampliación.

Información de la Vacante:

  • Empresa: Funditec
  • Puesto: Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid
  • Lugar de Trabajo: Madrid
  • País: ES

Cómo Enviar tu Postulación:

Después de leer y comprender los criterios y requisitos mínimos explicados en la información del trabajo Investigador/a en Ciberseguridad o Inteligencia Artificial - madrid at the office Madrid anterior, completa de inmediato tus archivos de solicitud, como carta de presentación, CV (Hoja de Vida), copia de diploma y otros suplementos. Envía a través del enlace Siguiente Página abajo.

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