MLE Consultant - Aderen at Aderen

Descripción del Puesto:

Última información laboral de Aderen para la posición de MLE Consultant - Aderen. If the MLE Consultant - Aderen vacante en España coincide con tus calificaciones, envía tu solicitud o currículum directamente a través del portal actualizado de Jobkos.

Ten en cuenta que aplicar a un trabajo puede no ser siempre fácil, ya que los candidatos deben cumplir con ciertos requisitos establecidos por la empresa. Esperamos que esta oportunidad en Aderen para la posición de MLE Consultant - Aderen se ajuste a tu perfil profesional.

Ingeniero/a de Machine Learning orientado/a a producción, con fuerte base en Python y Kubernetes, capaz de desplegar y operar modelos de IA en un entorno corporativo IBM, integrándose con equipos de Data Science y Software Engineering, con foco en sistemas de gestión documental inteligente, observabilidad, estabilidad y cumplimiento de SLAs.

Objetivo del rol

Responsable de operacionalizar, desplegar, monitorizar y mantener modelos de IA en un entorno corporativo basado en Kubernetes (IBM Cloud / IKS), garantizando rendimiento, escalabilidad, estabilidad y trazabilidad, actuando como puente técnico entre Data Science, Software Engineering y negocio.

El foco principal es gestión documental inteligente (OCR, clasificación, extracción, procesamiento de documentos) mediante microservicios de IA.

Conocimientos técnicos fundamentales (core skills)

Machine Learning aplicado (orientado a producción)

• Comprensión sólida de:
• Pipelines de inferencia
• Diferencia entre entrenamiento e inferencia
• Modelos de clasificación, extracción, OCR, NLP
• Capacidad para:
• Consumir modelos ya entrenados por Data Scientists
• Entender sus limitaciones, latencias y requisitos de recursos
• Experiencia con:
• Modelos pesados (CPU-bound)
• Inferencias síncronas y asíncronas
• Batch vs real-time inference

No se espera que entrene modelos, pero sí que los entienda lo suficiente para desplegarlos correctamente.

Python avanzado orientado a backend / ML

• Python como lenguaje principal
• Dominio de:
• Programación asíncrona (async/await)
• Concurrencia (threads, event loops, semaphores)
• Gestión de memoria y recursos
• Experiencia integrando:
• Librerías internas de Data Science (SDK corporativo)
• Frameworks de serving (ej. MLServer, FastAPI)
• Capacidad para:
• Detectar cuellos de botella
• Evitar bloqueos de event loop
• Diseñar código “production-safe”

Kubernetes y despliegue en entorno IBM

Kubernetes (nivel medio–alto)

• Uso y configuración de:
• Pods, Deployments, Services
• ConfigMaps y Secrets
• Requests / Limits de CPU y memoria
• Liveness / Readiness probes
• Comprensión de:
• Escalado horizontal (HPA)
• Comportamiento de múltiples workers
• Impacto del paralelismo en modelos IA
• Capacidad para:
• Ajustar recursos según carga real
• Analizar problemas de saturación o colas

Entorno IBM Cloud

• Experiencia o familiaridad con:
• IBM Kubernetes Service (IKS)
• IBM Cloud Object Storage
• IBM Log Analysis / LogDNA
• Entender restricciones de:
• Red corporativa
• Proxies (Istio, ingress)
• Seguridad y compliance

Arquitectura de microservicios de IA

• Diseño y operación de:
• Microservicios de inferencia
• APIs REST (FastAPI)
• Integración con:
• Servicios de backend del equipo de Software Engineering
• Sistemas de almacenamiento documental
• Gestión de:
• Versionado de modelos
• Versionado de APIs
• Compatibilidad hacia atrás
• Capacidad para:
• Diagnosticar errores en producción
• Analizar trazas entre servicios

Observabilidad, monitorización y operación

Monitorización de recursos

• Uso de Grafana para:
• CPU / memoria
• Latencias
• Throughput
• Saturación de workers
• Capacidad para:
• Interpretar métricas
• Ajustar configuración en base a datos reales

Logging y debugging

• Uso de IBM Log Analysis para:
• Analizar errores en microservicios
• Correlacionar eventos
• Detectar patrones anómalos
• Buenas prácticas de:
• Logging estructurado
• Niveles de log (INFO / WARNING / ERROR)
• Logs seguros (sin datos sensibles)

Gestión documental inteligente (domain knowledge)

• Comprensión funcional de:
• OCR
• Clasificación de documentos
• Extracción de información
• Conversión de formatos (PDF, Office, imágenes)
• Capacidad para:
• Traducir necesidades de negocio a flujos técnicos
• Ajustar pipelines según tipo documental
• Sensibilidad a:
• Calidad del dato
• Casos borde (documentos corruptos, escaneados, grandes volúmenes)

Colaboración inter-equipos

Con Data Science

• Capacidad para:
• Integrar modelos sin modificar su lógica
• Proponer cambios orientados a producción (no a investigación)
• Comunicación fluida sobre:
• Latencias
• Consumo de recursos
• Limitaciones técnicas

Con Software Engineering

• Entender:
• Contratos de API
• Requisitos de integración
• SLAs
• Hablar el mismo “lenguaje técnico” que backend engineers

Traducción de negocio a técnico

• Capacidad para:
• Entender requisitos funcionales explicados por Project Managers
• Convertirlos en:
• Requisitos técnicos
• Configuración de servicios
• Métricas observables
• Mentalidad de:
• Prioridad
• Impacto
• Coste vs beneficio técnico

Entorno local y herramientas de desarrollo (Windows)

• Trabajo habitual en Windows:
• Python
• Docker
• IDEs (VS Code, PyCharm)
• Capacidad para:
• Replicar localmente el stack de Kubernetes (parcial)
• Depurar problemas antes de subir a cloud
• Uso de:
• Git
• Entornos virtuales
• Testing básico (unitario / integración)

Soft skills clave (muy importantes en este rol)

• Mentalidad operacional (production-Primero)
• Capacidad de análisis bajo presión
• Comunicación clara con perfiles técnicos y no técnicos
• Autonomía y responsabilidad
• Orientación a estabilidad y fiabilidad (no solo “que funcione”)

OFRECEMOS:

• · Contrato en modalidad Freelance Full time
• · Oferta económica: 240€ / 320€ jornada + IVA (según experiencia aportada)
• · Proyecto de Larga Duración. Recurrencia en Proyectos
• · Localización: España – Teletrabajo 100%

Información de la Vacante:

• Empresa: Aderen
• Puesto: MLE Consultant - Aderen
• Lugar de Trabajo: España
• País: ES

Cómo Enviar tu Postulación:

Después de leer y comprender los criterios y requisitos mínimos explicados en la información del trabajo MLE Consultant - Aderen at the office España anterior, completa de inmediato tus archivos de solicitud, como carta de presentación, CV (Hoja de Vida), copia de diploma y otros suplementos. Envía a través del enlace Siguiente Página abajo.