Data Engineer

SoftwareOne | Madrid, Madrid provincia | ES

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Job Function: Software & Cloud Services Por qué SoftwareOne?: SoftwareOne es un proveedor líder mundial de software y soluciones en la nube que está redefiniendo cómo las empresas construyen, compran y gestionan todo en la nube. Al ayudar a los clientes a migrar y modernizar sus cargas de trabajo y aplicaciones -y en paralelo, a navegar y optimizar los cambios de software y nube resultantes- SoftwareOne desbloquea el valor de la tecnología. Los 8.900 empleados de la empresa están motivados para ofrecer una cartera de 7.500 marcas de software con capacidades de venta y entrega en 90 países. Con sede en Suiza, SoftwareOne cotiza en la bolsa SIX Swiss Exchange con el símbolo SWON. Visítenos en https://www.softwareone.com/es-es

El puesto: ¿Quieres desarrollar tu carrera en un área clave en los próximos años?
Si es así, sigue leyendo. Estamos buscando a una persona para unirse a nuestro equipo de Data e IA. Estamos buscando ampliar nuestro conocimiento sobre la plataforma de Azure, por lo que necesitamos a una persona que disfrute desarrollando proyectos de data sobre Azure.
¿Cuáles serán tus funciones?
Vas a participar como Ingeniero de datos en los proyectos de Data y Machine Learning que se llevan a cabo. Algunas de tus funciones serán:
  • Diseñar y Desarrollar Soluciones de Datos: Colaborar con los equipos internos y los stakeholders para entender los requisitos del negocio y diseñar soluciones de datos efectivas y escalables en la nube de Azure.
  • Implementar Pipelines de Datos: Desarrollar pipelines de datos robustos utilizando Azure Data Factory, Azure Databricks y Azure Fabric, así como otras herramientas de Azure para la ingestión, transformación y carga de datos desde diversas fuentes hacia los sistemas de destino.
  • Crear Modelos de Datos: Diseñar y construir modelos de datos optimizados para soportar análisis avanzados y aplicaciones de BI, asegurando la integridad y la calidad de los datos.
  • Optimizar el Rendimiento: Identificar y abordar los cuellos de botella de rendimiento en los pipelines y en las bases de datos, implementando técnicas de optimización y ajuste para mejorar la eficiencia y la escalabilidad.
  • Automatizar Procesos: Desarrollar scripts y herramientas de automatización para la implementación, monitorización y mantenimiento continuo de los pipelines y procesos de datos, optimizando la eficiencia operativa.
  • Colaborar con Equipos Interdisciplinarios: Trabajar estrechamente con equipos de desarrollo, analistas de datos, científicos de datos y otros stakeholders para comprender sus necesidades de datos y ofrecer soluciones efectivas y orientadas al negocio.
  • Proveer Soporte Técnico: Ofrecer soporte técnico y orientación a otros miembros del equipo en el diseño, desarrollo y mantenimiento de soluciones de datos en la nube de Azure.
  • Mantenerse Actualizado: Mantenerse al tanto de las últimas tendencias y tecnologías en el campo de la ingeniería de datos y la nube de Azure, participando en actividades de formación y certificación según sea necesario.
  • Contribuir a la Cultura de Datos: Promover una cultura de datos dentro de la empresa, fomentando las mejores prácticas en la gestión y el uso de datos para la toma de decisiones informadas.
#LI-LP1
Que esperamos de tí: Si tienes de 2 a 4 años de experiencia trabajando en el área de ingeniería de datos, te estamos buscando. Buscamos un perfil técnico en Big Data e IA, con buena capacidad para entender las necesidades funcionales del negocio.
  • Experiencia creando y manteniendo pipelines de datos eficientes utilizando servicios como Azure Data Factory, Azure Databricks, y Azure Synapse Analytics para la ingestión, transformación y carga de datos. Se valorará conocimiento y experiencia en la suit de Fabric.
  • Experiencia previa demostrable en un rol similar como Data Engineer, preferiblemente con enfoque en la nube de Azure.
  • Conocimientos profundos de servicios y herramientas de Azure, incluyendo Azure Data Factory, Azure Databricks, Azure Synapse Analytics, Azure SQL Database, Azure Cosmos DB y Azure Data Lake Storage.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
  • Fuertes habilidades de programación en lenguajes como SQL, Python, y/o Scala.
  • Excelentes habilidades de resolución de problemas y atención al detalle.
  • Capacidad para trabajar de forma independiente y en equipo en un entorno dinámico y acelerado.
  • Certificaciones relevantes de Azure son una ventaja.
  • Experiencia trabajando proyectos de IA Generativa.

Valoramos muy positivamente:
  • Experiencia con el ecosistema de Azure. Cualquier experiencia con GCP o AWS será un plus.
  • Experiencia en tareas de desarrollo utilizando los patrones TDD y/o BDD.
  • Habilidades interpersonales, incluida la comunicación oral y escrita.
  • Alto nivel de inglés hablado y escrito.

Information :

  • Company : SoftwareOne
  • Position : Data Engineer
  • Location : Madrid, Madrid provincia
  • Country : ES

How to Submit an Application:

After reading and knowing the criteria and minimum requirements for qualifications that have been explained from the Data Engineer job info - SoftwareOne Madrid, Madrid provincia above, thus jobseekers who feel they have not met the requirements including education, age, etc. and really feel interested in the latest job vacancies Data Engineer job info - SoftwareOne Madrid, Madrid provincia in 31-05-2024 above, should as soon as possible complete and compile a job application file such as a job application letter, CV or curriculum vitae, FC diploma and transcripts and other supplements as described above, in order to register and take part in the admission selection for new employees in the company referred to, sent via the Next Page link below.

Next Process

Attention - In the recruitment process, legitimate companies never withdraw fees from candidates. If there are companies that attract interview fees, tests, ticket reservations, etc. it is better to avoid it because there are indications of fraud. If you see something suspicious please contact us: support@jobkos.com

Post Date : 31-05-2024

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